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Tame ist die erste Kontextsuchmaschine für das Echtzeitnetz. Die Web-basierte Applikation liefert auf einen Blick die relevanten Inhalte, 金贝棋牌 und Nutzer aus dem eigenen Twitter-Netzwerk und zu jedem frei w?hlbaren Suchbegriff. Journalisten, PR-Experten und Marketingspezialisten finden mit Tame in Sekundenschnelle hilfreiche 金贝棋牌 und Quellen. Die offene Beta-Version der Applikation ging im vergangenen November online – Auf Grundlage von Anregungen der Beta-Nutzer hat das Startup das Produkt in den letzten Monaten optimiert. Am 01. August ging die rundum überarbeitete Beta-Version von Tame online. Der Schwerpunkt des Redesigns ist es die bereits bestehenden Kernfunktionen, besser zu erkl?ren, sch?ner zu gestalten und in der Bedienung zu vereinfachen. So betont Frederik Fischer: ?Eine leicht verst?ndliche Bedienung und eine freundlichere Gestaltung waren der Fokus des Relaunchs. Das gute Feedback, die positive Berichterstattung auch in englischen Medien sind der Beweis, dass wir unser selbst gestecktes Ziel erreicht haben.”?

Zielgruppe Informationsexperten

Tame richtet sich in erster Linie an Journalisten und Informationsexperten, die in Sekundenschnelle die Top-金贝棋牌 und -Trends im Netz sehen als auch aktuelle ?ffentliche Debatten mit aussagekr?ftigen Zahlen aus der Twitter-Welt unterfüttern wollen. Au?erdem l?sst sich beispielsweise nachvollziehen, wie viele Nutzer den Link zu bestimmten Artikeln twittern oder welche Nutzer bei bestimmen 金贝棋牌 im Mittelpunkt stehen. Er wurde 2012 in Berlin von Frederik Fischer, Arno Dirlam und Torsten Müller mit der Mission gegründet, die Informationsflut in sozialen Medien zu b?ndigen. Das Unternehmen ist eine Ausgründung der Humboldt-Universit?t zu Berlin und konnte bereits das Gründerstipendium "EXIST" des Bundesministeriums für Wirtschaft und Technologie, eine erfolgreiche Crowdinvesting-Kampagne auf Companisto und die IBB-Frühphasenf?rderung verbuchen.

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