Bioinformatische Beschreibung von ?hnlichkeiten als Grundlage für verbesserte Empfehlungs-Algorithmen in der Pr?zisionsonkologie

Die Pr?zisionsonkologie zielt darauf ab, individualisierte Behandlungsempfehlungen auf Grundlage genomischer Alterationen zu treffen. In klinische Entscheidungen gehen zus?tzlich implizit ?hnlichkeiten individueller Patienten in klinischen, morphologischen und molekularen Befunden ein, die im Vergleich mit historischen F?llen und publizierten Studienpopulationen ohne definierte Systematik betrachtet werden. Die aus mehreren eigenen und multizentrischen Projekten der Pr?zisionsonkologie vorhandenen Daten inklusive klinischen Verl?ufen sollen dazu dienen, Methoden zu entwickeln, um ?hnlichkeiten zu beschreiben. Komplexe Profile werden dazu in Einzelfaktoren zerlegt, deren Einfluss auf die Behandlungsergebnisse in eigenen Kohorten und im Kontext der Literatur analysiert, und darauf aufbauend ein Algorithmus entwickelt und iterativ validiert, der für künftige Patient:innen als Entscheidungshilfe zur Verfügung steht. Im Ergebnis sollen Indikationen entweder untermauert oder eingeschr?nkt werden, um damit Therapieempfehlungen in der Pr?zisionsonkologie zu sch?rfen.