3D Gesichtsanalyse für Identifikation und Mensch-Maschine Kommunikation

Das menschliche Gesicht ist eine wichtige Informationsquelle, da daraus wertvolle 金贝棋牌 und Hinweise über die Identit?t einer Person, ihre Absichten sowie Emotionen und Reaktionen gewonnen werden k?nnen. Diese sind wiederum Ausgangsbasis für eine Vielzahl von Anwendungen, die darauf abzielen, das Leben angenehmer und sicherer zu machen sowie die Interaktion zwischen Menschen und Maschinen zu verbessern. So kann eine genaue Gesichtserfassung zum Beispiel in der medizinischen Diagnostik und Therapie, in der Kfz-Innenraumüberwachung oder für neue/intuitive Mensch-Maschinen-Schnittstellen genutzt werden. All diese Anwendungen erfordern eine h?chstgenaue Analyse und Repr?sentation der 3D-Form und Bewegung des menschlichen Gesichts. In den letzten Jahren wurden zwar deutliche Fortschritte in der 3D Gesichtserfassung erzielt, allerdings gelten bestimmte Gesichtsbereiche immer noch als schwierig zu rekonstruieren und analysieren, bzw. k?nnen bei aktuellen Verfahren Probleme verursachen. Als Beispiele seien die Augen, bzw. der Mundbereich genannt. Diese unterscheiden sich teils sehr stark von den übrigen Gesichtsbereichen durch unterschiedliches Deformationsverhalten, Material oder durch Deformation auftretende Auf- bzw. Verdeckungen. Um entstehende Artefakte zu minimieren, werden diese Bereiche oft ignoriert, indem sie zum Beispiel durch einfache L?cher im Modell ersetzt werden. Dabei liefern gerade diese Gesichtsbereiche besonders wertvolle 金贝棋牌, bzw. ziehen bei Unstimmigkeiten in der Rekonstruktion und in der Synthese besonders gro?e Aufmerksamkeit von menschlichen Beobachtern auf sich. Aufbauend auf den Ergebnissen des laufenden Vorhabens im Rahmen des 3D-Sensation Graduiertenforschungskollegs soll in diesem Verl?ngerungsantrag daher das hybride Basisverfahren zur dynamischen 3D Gesichtserfassung auf problematische Bereiche wie zum Beispiel die Mund- und Augenregion erweitert werden. Dazu sollen diese durch spezialisierte Modelle regularisiert und beschrieben werden, um eine bessere dreidimensionale Erfassung dieser Stellen zu erm?glichen. Dies umfasst beispielsweise eine Erweiterung der Deformationsmodelle für komplexe Bewegungen (z.B. Lippen), Behandlung von Diskontinuit?ten und verdeckten Bereichen (z.B. Mundh?hle) oder komplexe Reflexionseigenschaften (z.B. Augen). Da eine reine geometrische Modellierung für fotorealistische Darstellungen unverh?ltnism??ig aufwendig wird, sollen Konzepte des bild- und videobasierten Renderings mit integriert werden. Damit wird der hybride Ansatz mit modellbasierter und modellfreier Geometriesch?tzung um eine weitere Ebene mit dynamischer Textur erweitert, um einerseits eine wirklichkeitsgetreue und detaillierte als auch eine semantisch und zeitlich konsistente 3D-Rekonstruktion zu erm?glichen. Zus?tzlich soll die Anwendbarkeit von zeitlichen Deformationsmodellen, die die Korrelationen von Bewegungsabl?ufen (z.B. Lippenbewegung w?hrend des Sprechens) modellieren, zur besseren Rekonstruktion von komplexen Bewegungsabl?ufen untersucht werden. Die zu entwickelnden Verfahren sollen, wie bereits im laufenden Vorhaben, auf Stereovideostr?men arbeiten und einen personenunspezifischen Ansatz verfolgen, um eine einfache sowie vielf?ltige Anwendung zu erm?glichen.