Adaptives Surrogatmodell für str?mungsdynamische Optimierungsaufgaben

Die ableitungsbasierte Optimierung von Str?mungsvorg?ngen ist ein gut etabliertes Forschungsfeld, jedoch für multiobjektive Optimierungsaufgaben h?ufig mit einem prohibitiv hohen Rechenaufwand verbunden. Unser Ziel sind adaptive, auf algorithmischer Differenzierung basierende Surrogatmodelle, die eine multiobjektive Optimierung mit Fehlerabsch?tzung für die maritime Industrie erm?glichen.