EU: Europ?isches Netzwerk für Teilchenphysik, Gitterfeldtheorie und EXtreme Computing (EuroPLEx)

EuroPLEx bietet eine anregende und fruchtbare Umgebung für die Ausbildung einer neuen Generation von Forschern im Bereich Theoretische Teilchenphysik, die mit allen analytischen und rechnerischen F?higkeiten ausgestattet ist, die den Bereich der Gitter-QCD auszeichnen. Der Hauptkern der EuroPLEx-Forschung zielt auf ein tieferes Verst?ndnis der stark interagierenden Materie ab. Dies wird durch numerische Simulationen der zugrundeliegenden grundlegenden Theorien, darunter haupts?chlich (aber nicht nur) QCD, verfolgt.

EuroPLEx erm?glicht einen fundierten Vergleich der kommenden experimentellen Ergebnisse von Experimenten mit hoher Energie (z. B. LHC Run-2 am CERN) mit unserem besten theoretischen Verst?ndnis. Pr?zisionstests des Standardmodells markieren den Umfang dessen, was unser derzeitiges theoretisches Verst?ndnis beschreiben kann, im Gegensatz zu den Hinweisen auf New Physics. Darüber hinaus wird EuroPLEx auch die Studie der Kandidatentheorien des Beyond the Standard Model direkt angehen.

EuroPLEx wird sich den theoretischen und rechnerischen Herausforderungen bei der Beschreibung von Materie unter extremen Bedingungen wie Temperatur und Dichte stellen, um ein Bild des bislang schwer fassbaren QCD-Phasendiagramms zu erhalten.

Schlie?lich untersucht EuroPLEx 金贝棋牌 an der Schnittstelle zwischen nicht-st?render Quantenfeldtheorie und theoretischen Szenarien, wie sie von Resurgence oder String Theory vorgeschlagen werden, und interagiert mit Theoretikern, die an den erstaunlichen F?higkeiten von Gitterfeldtheorien als theoretisches Labor interessiert sind.

In EuroPLEx angestellte ESR werden Teil von Forschungsprojekten sein, in denen fortgeschrittene theoretische Physik auf algorithmische Studien und hardwarebasierte Softwareentwicklungen trifft.

Die Forschungs- und Ausbildungskapazit?ten werden durch Partner aus Experimentalphysik und Industrie verst?rkt. Die EuroPLEx-Schulung wird von der Zusammenarbeit mit Partnern in vielerlei Hinsicht profitieren. Sie kann auf soliden Erfahrungen mit Hardware-Codesign, Software-Innovation, massiver Datenverarbeitung und Data Science aufbauen, die alle au?erhalb der akademischen Welt in allen Arten von Beratung, Modellierung und den meisten Bereichen der IT-Branche vorhanden sind.