Kompression von Scharen von Simulationsergebnissen

Gegenstand des Projekts ist die Datenkompression von Simulationsergebnissen aus finite Element- und finite Volumen-Simulationen. Beispiele hierzu sind Crashtests und CFD-Simulationen aus der Automobilindustrie. Die Herausforderungen, die sich hier stellen, sind die Kompression einerseits unregelm??iger und adaptiv verfeinerter Gitter und andererseits von Funktionen, die auf dem Knoten, Kanten oder Zellen definiert sind, wie z.B. Geschwindigkeiten, plastische Spannungen, Temperaturen, Flüsse usw.. Es soll untersucht werden, welche verlustbehafteten Pr?diktor-Methoden die Korrelationen im Ort, in der Zeit und auch zwischen verschiedenen Simulationsergebnissen ausnutzen k?nnen. Beispiele für diese Verfahren sind die PCA, Highpass-Quantization, Mesh-Deformation, aber auch verlustfreie Methoden auf ganzen Zahlen (Lorenzo-Predictor) mit einer zuvor ausgeführten Quantisierung. In Kooperation mit einem Automobilhersteller konnte in einer ersten Studie bereits gezeigt werden, dass, in Abh?ngigkeit einer vorgegebenen realistischen Genauigkeit, Kompressionsraten bis zum Faktor 100 erreicht werden k?nnen.