SFB 1294/2: Nichtlineare statistische inverse Probleme mit zuf?lligen Beobachtungen (TP A04)

Dieses Teilprojekt besch?ftigt sich mit nichtlinearen statistischen inversen Problemen. Ziel ist es, die funktionale Abh?ngigkeit zwischen beobachteten Kovariaten und intrinsischen (nicht beobachteten) Parametern eines Systems zu sch?tzen, wobei das System durch ein spezifisches Modell, z.B. eine Differentialgleichung, bis auf die intrinsischen Parameter bekannt ist. Nichtparametrische Sch?tzer, die auf einem Kernregularisierungsansatz (d.h. einem nichtlinearen, regularisierten Maximum-Likelihood-Funktional) basierend, werden entwickelt und theoretisch untersucht. Als Anwendungsfeld werden mechanistische Modelle aus der Pharmakokinetik betrachtet. Ebenso werden Fragestellungen zur effizienten Berechnung dieser Sch?tzer sowie der dazugeh?rigen Unsicherheitsquantifizierung untersucht.