SFB 1404/1: Adaptive, verteilte und skalierbare Analyse massiver Satellitendaten (TP B05)

Teilprojekt B05 untersucht Verfahren zur Verbesserung der Adaptivit?t und Portierbarkeit von DAWs für die Analyse sehr gro?er Sammlungen von Satellitenbildern für die Landnutzungserkennung. Entsprechende DAWs sind oft komplex, aufw?ndig in der Umsetzung und umfassen Aufgaben mit hochgradig heterogenem Ressourcenbedarf (in Bezug auf Speicher, Laufzeit und Datendurchsatz). Da die konkreten Anforderungen in Bezug auf Datenanalyseschritte und die konkret ben?tigten Rechenressourcen von den konkreten Eingangsdaten eines DAW abh?ngen, müssen diese heutzutage bei jeder noch so kleinen ?nderung in Bezug auf Eingabe oder Laufzeitumgebung manuell angepasst werden. B05 wird neue Methoden zur adaptiven Planung von DAWs erforschen, die sich automatisch sowohl an das jeweils konkrete Fernerkundungsszenario und an die vorhandene Recheninfrastruktur anpassen. Wir werden eng mit Projekt A04 zusammenarbeiten, wo ebenfalls Satellitendaten untersucht werden, dabei aber auf Genauigkeit statt Skalierbarkeit setzt, was unter anderem den Einsatz anderer Basismethoden verlangt. Weiterhin werden wir mit B06 zur Laufzeitüberwachung der Ressourcenanforderungen kooperieren. B05 ist ein interdisziplin?res Teilprojekt unter der Leitung von Prof. Hostert, Experte für gro?skalige Satellitendatenanalysen, und Prof. Leser, Experte für Workflow-Managementsysteme zur Analyse massiver, wissenschaftlicher Datenmengen.